Письма попадают в спам после смены SMTP
После переноса SMTP SPF-запись осталась старой. Добавили новый домен отправителя, обновили DKIM и попросили клиента проверить папку Спам. Уведомления регистрации снова дошли до пользователей.
Загрузите выгрузку из 1С, Битрикс24 или самописного helpdesk. Через несколько минут операторы находят похожие решённые заявки по смыслу, а не по точному совпадению слов. Без миграции в новый helpdesk.
Бесплатно 14 дней · Карта не нужна · Данные можно удалить в один клик
После переноса SMTP SPF-запись осталась старой. Добавили новый домен отправителя, обновили DKIM и попросили клиента проверить папку Спам. Уведомления регистрации снова дошли до пользователей.
Почтовый шлюз отклонял письма с новым шаблоном. Вернули корректный From, добавили адрес в allowlist и повторно отправили уведомления из карточки клиента.
После переноса SMTP SPF-запись осталась старой. Добавили новый домен отправителя, обновили DKIM и попросили клиента проверить папку Спам. Уведомления регистрации снова дошли до пользователей.
Почтовый шлюз отклонял письма с новым шаблоном. Вернули корректный From, добавили адрес в allowlist и повторно отправили уведомления из карточки клиента.
Поиск по ключевым словам не находит ту самую заявку, если она описана другими словами.
Решения живут в личных переписках, старых таблицах и памяти опытных сотрудников.
Он отвечает медленно не потому, что слабый, а потому что не видел прошлогодние похожие случаи.
Excel или CSV из любой системы: 1С, Битрикс24, Naumen, OTRS или самописная. Колонки распознаются автоматически.
Каждый тикет получает смысловой отпечаток. Индексация идёт в фоне, исходные данные остаются в вашем пространстве организации.
Запрос “клиент не видит оплату” находит “платёж не отображается в ЛК”. Похожие заявки видны прямо в рабочем сценарии.
Интеграции с Zendesk и Freshdesk находятся в разработке. Ранний доступ можно обсудить с нами.
Команда отвечает пользователям продукта и регулярно встречает похожие инциденты в разных формулировках.
Поддержка ведёт историю в 1С, Битрикс24, Naumen или OTRS и не планирует большую миграцию.
Нужно быстро находить похожие случаи между проектами, но сохранять границы доступа и контекст клиента.
Если у вас три человека и несколько десятков тикетов в месяц, мы вам пока не нужны. Сначала лучше навести порядок в процессе и каналах обращений.
Данные каждой компании хранятся в отдельном контуре доступа внутри приложения.
История тикетов используется для поиска внутри вашей организации, а не для дообучения общих моделей.
Если данные нельзя выносить в облако, разберём требования и честно скажем, подходит ли самостоятельное развёртывание.
Пилот можно завершить и удалить загруженные данные без длинной процедуры согласований.
Для небольшой команды, которая хочет проверить поиск на своей истории.
Для регулярной работы поддержки и нескольких групп операторов.
Для закрытых контуров, особых требований к хранению данных и самостоятельного развёртывания. Стоимость зависит от инфраструктуры и объёма истории.
Берём Excel или CSV и вместе проверяем, какие поля нужны для индекса.
Проверяем реальные запросы операторов на вашей истории, а не на демо-данных.
Если поиск полезен, обсуждаем следующий шаг. Если нет — вы всё равно получаете понятный разбор.
Да. Демо и пилоты рассчитаны на русскоязычные тикеты, включая разные формулировки одной и той же проблемы.
На пилоте можно работать с разовой выгрузкой. Для регулярной работы обсуждаем довыгрузки CSV/Excel или интеграцию по API, если она доступна.
Да. Пилот можно остановить, а загруженную историю удалить по запросу.